Python开发-001_计算机基础和环境搭建

1.计算机基础

1.1 基本概念

  • 计算机的组成

    计算机是由多个硬件组合而成。
常见的硬件有：CPU、硬盘、内存、网卡、显示器、机箱、电源...

注意事项：机械将硬件组合，他们之间无法协作。

  • 操作系统

    用于协调计算机的各个硬件，让硬件之间进行协同工作，以完成某个目标。
-	windows 优点：生态完善、工具多；缺点：略慢、占用资源多、收费。
	-- xp
	-- win7
	-- win10
	...
- linux	优点：资源占用少、开源免费(使用linux做服务器)；缺点：生态不完善、工具少、告别游戏。
	-- centos
	-- ubuntu
	-- redhat
	...
- mac	优点：生态还行，工具差不多都有、用户体验和交互非常棒；缺点：不能玩游戏

  • 软件(应用程序)

    在安装上操作系统之后，我们会在自己的电脑上安装一些常用的软件，例如QQ、杀毒、微信...
问题来了：这些软件是由谁开发的？软件是由各大公司的程序员开发。

1.2 编程语言

软件是由程序员使用编程语言开发出来的一大堆代码的集合。

作文是由学生使用汉语/英语/...写出来的一大堆的文字的集合。

全球的编程语言有2500+种，常见的编程语言：Java、C#、Python、PHP、C...

编程语言就是计算机能够读懂的语言。学习编程语言就是学习他的语法，根据语法再去编写相应的软件功能。

  • Python语言中输出的语法规则

    print("我是python语言的输出规则")

  • Golang语言中的输出的语法规则

    fmt.println("我是GO语言的输出规则")

1.3 编译器/解释器

编译器/解释器，就是一个翻译官，将代码翻译成计算机能够识别的命令。计算机认识的命令是二进制的，需要翻译官将代码翻译成二进制完成运行。

1

为什么有的叫解释器？有的叫编译器？

  • 解释器：实时翻译。
    • 拿到代码之后，解释一句交给操作系统运行一句。
  • 编译器：全文翻译。
    • 拿到代码之后，会将文件直接翻译成可执行文件，然后将可执行文件交给操作系统运行。

Python、PHP、Javascript、Ruby...一般称之为解释型语言。

C、C++、Go...一般称之为编译型语言。

Java是个另类，他是先编译成字节码文件，再由解释器进行执行，具体分类业界暂有争议。

2.学习编程的本质

学习编程本质上就是三件事：

  • 选择一门编程语言，在自己电脑上安装此编程语言相关的编译器/解释器。
  • 学习编程语言的语法规则，根据语法规则+业务背景 设计并开发你的软件。
  • 使用编译器/解释器去运行自己写的代码。

3.Python的介绍

3.1 语言的分类

  • 翻译的维度

    • 解释型语言：Python、Ruby...
    • 编译型语言：C、C++、Golang...

  • 高低的维度

    • 机器码(编码可以直接被机器识别)：机器码

      机器语言，101 001 00001 00010 001000100010001，机器码，交给计算机去执行。

    • 低级编程语言(代码翻译后直接对应计算机工作步骤，不需要库支撑)：汇编语言

      汇编语言，MOV INC ... ，指令，交给计算机去执行。

    • 高级编程语言(代码翻译后需要通过导入STL库和第三方库才能完成工作)：

      C、C++、Java、Python、Ruby...，这类编程语言在编写代码时由于STL和第三方库的存在，已经接近了人类语言的模式。
代码交由相关编译器或解释器翻译成机器码，然后再交给计算机去执行。

注意：现在基本都使用高级编程语言。

3.2 Python

Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

全球众多编程语言，为何Python可以脱颖而出成为业界炙手可热的编程语言？目前位居TIOBE排行榜第三名并且一直呈上升趋势。

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Python如此火爆的原因如下：

  • 语法简洁 & 适合小白学习，相比较于其他编程语言Python的学习成本非常低，甚至可以让其他行业的人快速掌握编程技能，通过编程提供工作效率，例如：Excel自动化办公、文件和文件夹的处理等。
  • 类库强大，Python自诞生之初就任其自然生长，经过多年的发展，造就其在很多领域都是积累了很多方便的类库，自然也成为了运维自动化、数据分析、机器学习首选编程语言。
  • 开发效率极高，结合Python语法精炼和类库齐全的特点，所以在使用Python进行开发时可以用更少的代码完成更多的功能，大大提升开发效率。例如：Python10行代码实现的功能，用其他语言可能需要100+行才能完成。

3.3 Python的解释器种类

想要学一门编程语言：安装Python解释器、学习python语法并编写代码、使用Python解释器去执行编写好的代码。

Python在全球非常的火，很多公司都会想要来层热度。

由于Python太火了，所有就有很多的公司都开发了Python解释器（用来翻译python代码成为计算机能够识别的命令）。

  • CPython【主流】，底层是由C语言开发出来的Python解释器。
  • Jython，是由Java语言开发出来的Python解释器，方便与让Python和Java代码做集成。
  • IronPython，是基于C#语言开发出来的Python解释器，方便与让Python和C#代码做集成。
  • RubyPython，...
  • PyPy，是对CPython的优化，他的执行效率提高了。引入编译器的功能，本质上将Python代码进行编译，再去执行编译后的代码。
  • ...

注意：常说的Python解释器默认指的就是CPython解释器。

3.4 CPython解释器的版本

CPython的解释器主要有两大版本：

  • 2.x。

    Being the last of the 2.x series, 2.7 received bugfix support until 2020. Support officially stopped January 1 2020, and 2.7.18 code freeze occurred on January 1 2020, but the final release occurred after that date.

  • 3.x，目前主流版本。

2.x版本和3.x版本变动较大，互不兼容。

4.环境搭建

  • Python解释器，将程序员编写的python代码翻译成计算机能够识别的指令。
    • 主流CPython
    • 3.9.0版本
  • 学习编程本质上的3件事
    • 安装 CPython 3.9.0版本解释器
    • 学习Python语法并写代码
    • 解释器去运行代码

4.1 安装Python解释器

4.1.1 mac系统

  • 去Python官网下载Python解释器（3.x版本）

    https://www.python.org/

  • 安装

    默认Python解释器安装目录： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9

有bin目录下有一个 python3.9 文件，他就是Python解释器的启动文件。
解释器路径：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9

  • 写一个简单的Python代码并且让解释器去运行。

    name = input("请输入用户名:")
print("欢迎使用NB系统：",name)

    将文件保存在：文稿/hello.py【/Users/wupeiqi/Documents/hello.py】

    接下来要让解释器去运行代码文件：

    - 打开终端
- 在终端输入：解释器 代码文件
  /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello.py

  • 【补充】系统环境变量

    - 假设你有30个Python文件要运行
   /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello1.py
   ...
   /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello30.py

- Python解释器的路径每次不用再写这么长。
    - 将  /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin 添加到系统的环境变量中。
    - 以后再使用Python解释器去运行python代码时，就可以这样：
    	 python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello1.py
    	 ...
    	 python3.9 /Users/wupeiqi/Documents/hello2.py

- 如何将 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin 添加到系统的环境变量中 ？
	- 默认你不用添加，默认Python解释器在安装的过程中已经帮你添加了。
	- 自己手动想添加：
		 - 打开用户目录的下的  .bash_profile 文件（.zprofile）
		 - 在文件中写如下内容

    # Setting PATH for Python 3.9
# The original version is saved in .zprofile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:${PATH}"
export PATH

4.1.2 windows系统

  • Python官网下载Python解释器

    https://www.python.org/downloads/release/python-390/

  • 在自己电脑上进行安装

    python解释器安装目录：C:\Python39
python解释器的路径：C:\Python39\python.exe

  • 编写一个Python代码并交给Python解释器去运行

    name = input("请输入用户名")
print("欢迎使用NB系统",name)

    并将文件保存在：Y:\hello.py

    怎么让解释器去运行写好的代码文件呢？

    - 打开终端
- 在终端输入：解释器路径 代码路径

  • 优化配置（让以后操作Python解释器去运行代码时候更加方便）

    - 写了30个Python代码，想要使用解释器去运行。
    C:\Python39\python.exe Y:\hello1.py
    C:\Python39\python.exe Y:\hello2.py
    ...
    C:\Python39\python.exe Y:\hello10.py

- 然你以后可以方便的去运行代码，不用再写Python解释器所在的路径。   
    只要你将 C:\Python39 路径添加到系统的环境变量中。以后你在终端就可以：
        python.exe Y:\hello1.py
        
- 如何将 C:\Python39 添加到环境变量呢？【默认在解释器安装的时已自动添加到环境变量了】

4.2 安装Pycharm编辑器（mac)

帮助我们快速编写代码，用Pycharm可以大大的提高咱们写代码的效率。 + 用解释器去运行代码。

print("asdfasdf")

  • 下载Pycharm

    https://www.jetbrains.com/pycharm/

  • 安装

  • 快速使用，写代码+运行代码

  • 破解Pycharm（专业版）

4.3 安装Pycharm编辑器（win)

  • 下载Pycharm

    https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

  • 安装

  • 快速使用：编写代码 + 运行代码

  • 破解Pycharm（专业版）:

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作者
kinght
发布于
2024年11月11日
更新于
2024年11月11日
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